el debate sobre la inteligencia artificial en el sector de la telefonía móvil ha dado un giro radical este 2026. Ya no se trata solo de qué puede hacer la IA, sino de dónde se procesan esos datos. Apple ha sido una de las que más ha presumido de hacerlo en el propio dispositivo, pero hay que conocer como funciona cada tipología.
Hasta hace poco, casi todas las peticiones que hacíamos a nuestros asistentes o editores de fotos viajaban a gigantescos centros de datos. Sin embargo, la llegada de procesadores con unidades de procesamiento neuronal (NPU) de última generación ha abierto la puerta a la IA local. ¿Cuáles son las ventajas e inconvenientes de cada sistema?
El procesamiento en la nube: Mejor a nivel de potencia
La IA basada en la nube funciona enviando la información del usuario a servidores externos, donde superordenadores con una capacidad de computación inmensa procesan la solicitud y devuelven una respuesta en el menor tiempo posible. Es el modelo que popularizaron las primeras versiones de ChatGPT o las herramientas de borrado mágico avanzado de Google.
La ventaja principal es que no importa que tu móvil sea una gama media o un tope de gamaya que el esfuerzo pesado lo hace una máquina a millas de kilómetros. Esto permite ejecutar modelos de lenguaje extremadamente complejos que un dispositivo de bolsillo no podría manejar por sí solo sin agotar la batería en cuestión de minutos.
Sin embargo, este modelo presenta desventajas importantes.
- latencia: La respuesta depende totalmente de tu conexión a internet. Si estás en una zona con poca cobertura o en un avión, muchas de estas funciones simplemente dejan de funcionar.
- Privacidad: Al procesar datos en la nube, tus fotos, grabaciones de voz y textos pasan por servidores de terceros. Aunque las empresas aseguran el anonimato, el riesgo de filtraciones o el uso de esos datos para entrenar futuros algoritmos genera una desconfianza lógica entre los usuarios.
IA Local: Mejor nivel de privacidad
La IA localsupone ejecutar estos algoritmos directamente en el hardware del teléfono. Gracias a los avances en arquitecturas de 3 y 2 nanómetros, los móviles actuales son capaces de comprimir modelos de lenguaje para que funcionen de forma autónoma sin tener que recurrir a servidores del exterior.
La mayor ventaja aquí es la inmediata. Alabama no tener que enviar ni recibir datos, las tareas de traducción en tiempo real o la generación de texto son prácticamente instantáneas. Además, funciona sin conexión a internet, lo que aumenta el nivel de privacidad, pues los datos nunca salen del dispositivo. Si editas una foto privada o pides a la IA que organice tu agenda médica, esa información se queda en el chip de tu móvil.
La desventaja es evidente. Es una tecnología que consume más energía de la batería y está limitada por la memoria RAM y la potencia del chip específico del terminal, por lo que está reservado en móviles de muy alta gama.
La apuesta de las marcas, la IA híbrida
Ante estas dos opciones, hay una tercera que se ha puesto de moda. el modelo hibrido combina el procesamiento local del chip de tu móvil para tareas rápidas y privadas con la potencia de la nube para procesos complejos. De esta forma, el dispositivo decide de forma inteligente qué información se queda en el terminal y cuál necesita salir a los servidores del exterior.
Sin duda, la tendencia en 2026 es esta. modelo hibrido. Esto se debe a que, aunque los procesadores actuales como el Snapdragon 8 Gen 5 o el Apple A19 Pro son increíblemente potentes, todavía hay tareas que requieren la potencia de un servidor.
