En toda América Latina, las empresas se apresuran a comprender cómo la IA generativa puede remodelar la forma en que trabajan las personas. Se prevé que el mercado de Gen AI de la región alcance casi 1.840 millones de dólares estadounidenses para 2030, con un crecimiento anual del 32,8%. Es una poderosa señal de intención en un territorio ansioso por redefinir la productividad a través de la inteligencia artificial.
Según el Instituto Thomson Reuters, el 56% de los profesionales latinoamericanos dicen estar entusiasmados con el papel de la Gen AI en sus industrias. Esto es más del doble del promedio global del 27%.
Sin embargo, la adopción sigue siendo desigual. Las brechas de infraestructura, el acceso digital limitado y el tamaño de la fuerza laboral informal continúan frenando el progreso. Los gobiernos están lanzando estrategias de IA y programas público-privados para apoyar la innovación, pero estos desafíos operativos y culturales aún obstaculizan el cambio a gran escala.
Una lente sobre la transformación.Lenovo Trabajo Renacido La serie de investigaciones ofrece información oportuna sobre cómo las organizaciones pueden pasar de la ambición a la ejecución. Basándose en las respuestas de más de 600 líderes de TI en todo el mundo, incluido el 16% de América Latina, los estudios examinan cómo la IA generativa está comenzando a remodelar el trabajo y mejorar la experiencia general de los empleados.
Hallazgos de los dos primeros informes, Reinventar la productividad en el lugar de trabajo y Impulsando una transformación real en el lugar de trabajomuestran un tema consistente: los líderes regionales de TI ven el potencial de la IA pero carecen de la infraestructura y los procesos para respaldarlo. Convertir ese potencial en un progreso mensurable significa evolucionar no solo la tecnología, sino también la forma en que se realiza el trabajo en todos los equipos y funciones. Este artículo examina cómo las organizaciones latinoamericanas pueden pasar del entusiasmo por la IA al impacto real a través de la estrategia, la colaboración y el diseño del lugar de trabajo.
Una necesidad estratégica de reinvención
Nueve de cada diez líderes de TI en la región consideran esencial un rediseño más amplio del lugar de trabajo digital para ayudar a los empleados a utilizar la IA de manera efectiva. Muchas organizaciones siguen funcionando.
con estructuras que limitan la personalización y ralentizan la integración del soporte impulsado por IA. Estas limitaciones afectan directamente la experiencia de los empleados y dificultan la realización del valor de la IA a escala.Lo que se esconde detrás de estos desafíos es un problema más amplio. La mayoría de los entornos digitales se crearon mucho antes de que la IA fuera parte del trabajo diario. Los procesos heredados, las herramientas fragmentadas y los modelos de servicio inconsistentes dificultan la introducción de nuevas capacidades de manera rápida o confiable. En muchas organizaciones, los departamentos utilizan diferentes sistemas y modelos de soporte, lo que crea brechas que impiden que los flujos de trabajo habilitados por IA escale sin problemas.
El resultado es un lugar de trabajo capaz de soportar las operaciones actuales pero menos preparado para adaptarse a nuevas formas de trabajar. Sin estructuras más flexibles, estándares de datos comunes y una propiedad clara de la experiencia digital, la IA sigue restringida a trabajar en zonas aisladas en lugar de en toda la empresa.
Estas limitaciones explican por qué muchas organizaciones ven potencial en la Generación de IA, pero han tenido dificultades para convertir el interés inicial en un progreso real. Por eso es importante fortalecer el entorno laboral. Una vez que los conceptos básicos estén establecidos y funcionen sin problemas, la Generación de IA puede tener un impacto mucho más práctico.
La pieza que falta en los planes de Gen AI de América Latina
Nuevos comienzos con Gen AI
Al manejar tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo, la IA generativa brinda a las personas más espacio para concentrarse en las partes del trabajo que dependen del juicio humano y el pensamiento creativo. La investigación muestra que el 82% de los líderes de TI están de acuerdo en que la automatización de los procesos operativos ayudará a los empleados a centrarse en actividades más significativas y de alto impacto.
Más del 84% de los líderes de TI de la región esperan que la IA generativa influya en la forma en que los equipos colaboran y organizan sus responsabilidades diarias. El desafío ahora es aplicarlo de manera que las pruebas piloto se traduzcan en progreso en toda la organización.
Dónde se centran los líderes.La investigación de Lenovo destaca tres áreas en las que las empresas con visión de futuro están concentrando sus esfuerzos.
• Productividad y compromiso – usar IA para eliminar las fricciones cotidianas y ayudar a los empleados a concentrarse en el trabajo de mayor valor.• Personalización – adaptación de dispositivos, aplicaciones y soporte a través de la automatización inteligente.• Empoderamiento – alinear la tecnología y la cultura para que la innovación se difunda naturalmente entre los equipos.
Los obstáculos para la transformación del lugar de trabajo
La mayoría de los líderes de TI (97%) dicen que el cambio digital en el lugar de trabajo es esencial, pero más de la mitad (58%) admite que no han dado el primer paso. La falta de dirección es la barrera más grande. De hecho, el 62% de los líderes de TI de la región dicen que no tienen una visión clara ni una hoja de ruta para la transformación. Sin él, incluso los mejores planes tecnológicos corren el riesgo de perder el foco antes de comenzar.
Las prioridades en competencia añaden mayor complejidad. Según la investigación, el 45% de los encuestados dice que las demandas diarias de TI alejan recursos de los objetivos a largo plazo, mientras que casi la mitad (47%) carece de la experiencia para gestionar el cambio a escala.El progreso se vuelve más alcanzable cuando los equipos comparten un sentido de dirección y cuando los líderes refuerzan un plan que vincula la modernización con los resultados comerciales.
Cómo construir una visión estratégica
Con tantos líderes de TI citando la falta de visión como su mayor desafío, el primer paso en cualquier viaje de transformación es definir cómo es el éxito. Lenovo Trabajo Renacido La investigación describe tres acciones prácticas para ayudar a los líderes a crear esa visión estratégica y conectar la adopción de Gen AI con los objetivos comerciales.
- Definir objetivos clarosEstablezca objetivos que se alineen con las prioridades comerciales. Eso podría ser mejorar la productividad, impulsar la innovación o mejorar la experiencia de los empleados. Cuando los objetivos son específicos, las decisiones de inversión y las métricas de éxito se siguen de forma natural.
- Comprender a los empleados y la culturaLa transformación funciona mejor cuando refleja cómo trabajan realmente las personas. Involucrar a los equipos desde el principio ayuda a sacar a la luz los patrones y los puntos débiles que dan forma a la adopción efectiva.
- Aproveche la experiencia externaLos socios confiables ofrecen orientación moldeada por implementaciones anteriores, ayudando a las organizaciones a acelerar el progreso y eludir problemas que a menudo frenan el cambio a gran escala.
Superar prioridades en competencia y falta de comprensión
Las presiones diarias continuarán, por lo que la transformación debería avanzar junto con las demandas existentes en lugar de competir con ellas. Muchos equipos de TI todavía administran la seguridad, el mantenimiento de la infraestructura y las solicitudes de soporte, lo que deja un tiempo limitado para la planificación a largo plazo.
El progreso se vuelve más realista cuando se reduce parte de la carga diaria de TI. Algunas herramientas de soporte asistidas por IA pueden ayudar con esto desde el principio porque automatizan tareas sencillas como clasificar problemas, sugerir posibles soluciones o acelerar el manejo rutinario de tickets. Estas capacidades no dependen de cambios más amplios en el lugar de trabajo, pero sí reducen la carga operativa de TI. Con más tiempo disponible, los equipos técnicos pueden concentrarse en un trabajo de transformación más amplio.
Para mantener el impulso, los líderes pueden:
• Vincular la transformación digital con resultados empresariales y KPI específicos.• Compartir mejoras tempranas en eficiencia y experiencia de los empleados para generar apoyo.• Fomentar la colaboración interfuncional para que el cambio sea compartido en lugar de propiedad exclusiva de TI.
A medida que avanza la transformación, es probable que cambien los tipos de desafíos que enfrentan las organizaciones. Los obstáculos técnicos, los problemas de adopción y las brechas de habilidades pueden surgir en diferentes etapas, por lo que es útil planificarlos con anticipación y mantener a los equipos alineados con el propósito y la dirección del trabajo. Cuando existe una comprensión compartida de lo que la organización está tratando de lograr, resulta más fácil navegar por la complejidad y mantener un progreso constante hacia un lugar de trabajo digital más adaptable.
Reinvención que genera un impacto real
Las empresas latinoamericanas ya están utilizando la IA generativa de manera práctica, desde la automatización de tareas de TI hasta la mejora de la prestación de servicios. La siguiente etapa es escalar desde proyectos aislados hasta el progreso en toda la organización. Ese cambio depende de repensar los lugares de trabajo digitales, para que la IA se convierta en una parte natural de las operaciones diarias.
Para pasar del potencial al desempeño, los líderes necesitan un plan coordinado que reúna:
- Compromiso organizacional entre equipos y departamentos.
- Integración que conecta sistemas y datos de forma estable.
- Gestión del cambio que ayuda a los empleados a adaptarse con confianza.
- Aprendizaje continuo para fortalecer las habilidades digitales y desarrollar capacidades a largo plazo.
Cuando estos elementos se alinean, las organizaciones comienzan a ver ganancias en productividad y compromiso. Los líderes que se mantienen centrados en la ejecución y el desarrollo de habilidades están mejor posicionados para convertir la IA en un impacto empresarial mensurable.
Explore más ideas de Lenovo Serie de investigaciones Work Rebornque incluye recomendaciones detalladas para transformar con éxito su lugar de trabajo digital.
