Estados Unidos está obsesionada con ganar la carrera de la IA a China. Inversiones demenciales, bloqueos a la tecnología crítica, reactores nucleares para alimentar los centros de datos… En medio de estos esfuerzos titánicos, la administración Trump decidió que era buena idea hacer recortes masivos en investigación académica.
Un tiro en el pie. En una entrevista con Tiempos financierosEric Horvitz ha criticado duramente los recortes impulsados por Trump. El científico jefe de Microsoft argumenta que esta decisión hará que el talento emigrara a otros países, como China, y hacer que tomen la delantera en ciencia y, sobre todo, en IA. “Personalmente, me cuesta entender la lógica de intentar competir con otros países al mismo tiempo que se aplican estos recortes”, asegura Horvitz.
Recortes. 2025 ha sido un año complicado para la investigación y la ciencia en Estados Unidos. Se han despedido a miles de investigadores, han eliminadas subvenciones en ciencia por valor de 1.000 millones, las universidades estadounidenses han eliminado más de 9.000 puestos de trabajo, han desmantelado el Departamento de Educaciónsí han recortado millas de millones en programas de saludde investigación espacial y por supuesto todo lo relacionado con el cambio climático o políticas de diversidad.
Mientras tanto en China… China tiene claro que, para competir en la guerra tecnológica, necesita ingenieros y lleva más de cuarenta años invirtiendo en ellos. Actualmente es el país que más graduados STEM producen, está impulsando iniciativas para formar ingenieros de alto rango y tiene la universidad que más papers sobre IA están publicando.
Hay más. En su 15º plan quinquenal que abarca de 2026 a 2030China se pone como prioridad fortalecer el sistema educativo y tiene otro plan en marcha para convertirse líder en educación para 2035.
Liderazgo en juego. Horvitz defiende el modelo que Estados Unidos inició tras la Segunda Guerra Mundial, con la creación de la Fundación Nacional de Ciencia sin la que EEUU estaría “décadas por detrás” en la guerra tecnológica actual. Además destaca que hay avances clave para llegar a la IA moderna, como el aprendizaje por refuerzo, que se lograron gracias a fondos públicos.
Éxodo de talento. En los años 80 hubo un éxodo de talento chino hacia Estados Unidos, pero actualmente la situación se ha dado la vuelta. Cada vez son más los académicos chinos que regresan a su país y también hay ingenieros estadounidenses yéndose a China movidos por una campaña de captación de talento. Europa también está siendo un destino para muchos investigadores que, empujados por los recortes, buscan oportunidades a través de grandes programas de financiación de la UE.
En Xataka | Estados Unidos puede ganar la carrera de la IA, pero su problema es otro: China está ganando todos los demás
