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    “Hacé tu propio modelo de IA”, la apuesta de AWS para la próxima etapa de la inteligencia artificial

    adminBy adminDecember 3, 2025No Comments6 Mins Read
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    "Hacé tu propio modelo de IA", la apuesta de AWS para la próxima etapa de la inteligencia artificial
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    AWSla división de Amazonas que ofrece servicios de almacenamiento y computación en la nube, anunció este martes una batería de nuevos productos y desarrollos que comenzará a ofrecer (o que ya está desarrollando) para 2026, en una charla cruzada de punta a punta por la Inteligencia Artificial: cómo usarla, cómo expandirla, cómo hacerla más rápida, barata y precisa, e incluso cómo lograr que cada empresa pueda tener un modelo propio que tome decisiones por sí mismo.

    La presentación fue realizada por el CEO de AWS, Matt Garman, en la charla de apertura del re:Invent 2025 en Las Vegas, la conferencia anual de Amazon para anunciar en sociedad sus nuevos desarrollos. Las novedades abarcan modelos y servicios, además de chips y casas de datos a medida.

    Es el evento más grande del mundo. técnico, un festival de perfiles técnicos y comerciales que inundan los principales hoteles del Banda de la Ciudad del Pecado para escuchar charlas, recibir capacitaciones, conocer casos de éxito o generar nuevos negocios. En una época donde todo pasa por la nube, este es el lugar donde la nube baja un rato a la tierra y se pone a hacer networking.

    Garman habló en el escenario montado en el salón principal del Hotel The Venetian durante algo más de dos horas para contar todo lo que hizo la empresa durante 2025. Abajo escuchaban más de 6 mil personas en vivo.

    “Fue una conferencia más técnica que en años anteriores, enfocada en desarrolladores de soluciones. La nube democratizó el acceso a herramientas para empresas y la IA está logrando que cualquier persona pueda desarrollar software”, sintetiza Rafael Mattje, líder de Arquitectura de Soluciones de AWS para el Cono Sur.

    Auditorio lleno, con asistentes de todo el mundo. (Foto: Noah Berger-prensa AWS)

    Para el CEO, no habrá un solo modelo de IA que pueda monopolizar el mercado o resultar útil para todos los clientes. Por eso piensan en un futuro con un abanico de soluciones para distintas necesidades. “Un mundo con millones de agentes de IA”, anticipó durante su ponencia.

    Uno de los primeros anuncios fue la incorporación de 18 nuevos modelos al catálogo de Roca Amazónicala plataforma de IA generativa que permite pivotear entre distintos modelos como los de OpenAI, Meta o DeepSeek para obtener mejores resultados. Entre los que se suman están Mistral AI, Gemma 3 (de Google), Nemotron (Nvidia) o GPT OSS Safeguard (OpenAI), entre otros.

    Amazon también agrega los suyos, como Nova 2 Omni, que promete recibir como entradas de texto, imágenes, videos y voz, y devolver tanto texto como imágenes. El objetivo es facilitar procesos creativos.

    Modelo para armar

    Matt Garman, durante su presentación en el AWS re:Invent 2025 (Foto: Noah Berger- prensa AWS)Matt Garman, durante su presentación en el AWS re:Invent 2025 (Foto: Noah Berger- prensa AWS)

    Uno de los puntos más destacados fue el lanzamiento de Amazon Nova Forge, un servicio para que las empresas puedan crear sus propios modelos de frontera desde cero. Es el equivalente a tener un ChatGPT entrenado desde el comienzo específicamente para operar dentro del negocio del cliente.. “Es como aprender un idioma: si lo haces desde chico es más fácil; aprender de adulto es más complejo”, resumió Garman.

    El servicio permite crear un modelo que entienda en profundidad los conocimientos propios de la organización, al tiempo que minimiza riesgos como el olvido catastrófico (cuando sumar un nuevo dato hace que se olvide información fundamental para que funcione el modelo) y preserva capacidades fundamentales como el razonamiento.

    La novedad es que las empresas. pueden decidir en qué momento de la construcción del modelo aportan sus datos. Al agregarlos en las primeras instancias de preentrenamiento, el nuevo modelo aprende desde el inicio sobre una base especializada para el tipo de organización.

    AWS realizó una prueba piloto con seis clientes, entre ellos la red social Reddit, que entrenó su modelo para ayudar en la moderación de comentarios del foro, reconocido por su toxicidad. “Con menos información se volvió más precisa”, resumió Garman.

    Otras empresas que participaron del piloto fueron Siemens y Sony, que entrenó su modelo con información del feedback de los consumidores sobre muchos de los productos que lanza, como videojuegos de PlayStation 5 o películas.

    Salir de la nube

    Matt Garman, CEO de AWS (Foto: Noah Berger- prensa AWS)Matt Garman, CEO de AWS (Foto: Noah Berger- prensa AWS)

    Otro de los anuncios importantes fue el lanzamiento de AWS AI Factories, un tipo de servicio diseñado para que organizaciones recelosas de entregar sus datos —como bancos o gobiernos— puedan desarrollar y desplegar aplicaciones de IA a escala, pero manteniendo sus datos en espacios físicos propios en lugar de almacenarlos en la nube.

    Para AWS, cuyo negocio se basa justamente en ofrecer almacenamiento y procesamiento en la nube, supone un cambio de paradigma: ofrecer sus servicios completamente “llave en mano”. “La creación de una fábrica de IA de alto rendimiento necesita un conjunto completo de servicios de gestión, bases de datos, almacenamiento y seguridad, una complejidad que pocos clientes están dispuestos a asumir”, explican desde la empresa.

    El servicio incluye los últimos aceleradores de IA, como chips. NVIDIA AI Computing y Trainium de última generación, además de redes de alta velocidad y baja latencia de AWS, junto con servicios integrales de IA como Amazon Bedrock o SageMaker.

    Estas soluciones están diseñadas para ayudar a cumplir con requisitos de soberanía y regulación, controlando dónde se procesan y almacenan los datos. Uno de los clientes actuales es Arabia Saudita, que está construyendo una zona de IA que tendrá cerca de 150.000 chips dedicados.

    También hubo anuncios en materia de hardware con el lanzamiento del nuevo procesador de inteligencia artificial de desarrollo propio, Trainium 3. Según AWS, es aproximadamente cuatro veces más rápido y un 40% más eficiente que la versión anterior.

    Estos procesadores buscan competir con las GPU de Nvidia, ofreciendo una alternativa más económica que también permite reducir la dependencia de Amazon respecto de los chips de esa compañía.

    48 millones de dólares para startups argentinas

    Inversión en Argentina. Foto: ReutersInversión en Argentina. Foto: Reuters

    Un rato antes de los anuncios centrales, desde las oficinas de Latinoamérica de AWS se presentó un proyecto conjunto con el Gobierno nacional y seis provincias para impulsar a startups argentinas mediante el uso de servicios en la nube.

    Se trata del programa AWS Activate, implementado en coordinación con el Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación y los gobiernos provinciales de Córdoba, CABA, Entre Ríos, Jujuy, Mendoza y Tierra del Fuego. En total habrá un fondo de 48 millones de dólares en créditos. para utilizar herramientas de AWS, soporte técnico, capacitaciones, herramientas de gestión y asesoramiento para optimizar costos y acelerar el desarrollo de nuevos productos.

    Las empresas deberán estar vinculadas a servicios digitales y tener menos de diez años de antigüedad. Podrán recibir hasta 100.000 dólares en créditos. Desde su lanzamiento, el programa apoyó a compañías como Airbnb, Reddit, Stripe y DoorDash en sus etapas iniciales. Para aplicar se debe ingresar en la web argentina.awsentrena.com, que se lanzó este lunes.

    “Este anuncio representa nuestro compromiso de colaborar con los gobiernos y nivelar el campo de juego para fundadores de startups en toda Argentina”, dijo Clarín Lorena Zicker, líder de AWS para el Sector Público en Argentina, Chile, Paraguay y Uruguay.

    apuesta artificial AWS etapa hace inteligencia modelo para propio próxima
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