La Unión Europea sigue invirtiendo simultáneamente en nuevas medidas para apoyar la adopción de la IA entre individuos y empresas, elaborando nuevas medidas de preparación. estrategiasy emitiendo varias novedades pautas sobre el uso ético de la IA.
Según el Eurobarómetro encuesta En cuanto a las necesidades futuras de educación digital, el 64% de los europeos está totalmente de acuerdo y en cierta medida en que, para 2030, todo el mundo necesitará tener conocimientos de IA.
Desde 2021, el uso de tecnologías de IA ha crecido orgánicamente un 12,30% entre las empresas europeas. Casi un tercio (el 32,7%) de los europeos admite haber utilizado herramientas de inteligencia artificial.
Las marcadas diferencias en el uso de la IA en los países de la UE sugieren que, mientras que en algunos lugares el uso de la IA generativa para la educación formal y con fines profesionales no es menospreciado y en realidad se fomenta, en otros todavía podría ser un tabú, lo que se refleja en un uso autodeclarado extremadamente bajo (y muy improbable) de herramientas de IA.
Las herramientas de IA más populares en Europa
En 2025, OpenAI declaró que tenía 120,4 millones de usuarios activos en la Unión Europea, aproximadamente el 26% de la población de la UE, lo que, más o menos, se hace eco de las estadísticas europeas sobre el uso de IA generativa en 2025.
Otros chatbots y herramientas de IA son más reacios a revelar su base de usuarios en la UE; sin embargo, dado que Chat GPT de OpenAI tiene más del 80,02% del mercado europeo compartirel resto del 19,8% probablemente se dividirá entre Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini y Claude.
El uso de IA generativa para la educación formal es bajo
Menos de una décima parte -el 9,8% de los europeos de media- admitir al uso de IA generativa con fines de educación formal en 2025.
Al final de la lista se encuentran los húngaros, con un extremadamente (y muy improbable) 0,62%, seguidos de los rumanos (3,37%), polacos (4,59%), búlgaros (5,17%) y alemanes (6,04%). Los líderes en el uso de IA en educación son Suecia con un 20,99%, Malta con un 20,22%, Dinamarca con un 17,86%, España con un 16,26% y Estonia con un 15,41%.
Según el reciente Eurobarómetro encuesta Sobre las necesidades futuras de la educación digital, el 54% de los europeos tiene una visión equilibrada y cree que la IA puede aportar tanto beneficios como riesgos en el aula, y menos de una cuarta parte, el 22%, cree que la IA no pertenece en absoluto al aula.
Si bien la UE ya ha publicado las directrices éticas para el uso de la IA en la educación, y algunos educadores se oponen abiertamente (o simplemente están cansados) al creciente uso de la IA por parte de los estudiantes, dos áreas necesitan atención urgente.
En primer lugar, la UE necesita mejorar el acceso a herramientas de IA seguras y apropiadas para la edad de alumnos, estudiantes y educadores, para que todos puedan desarrollar habilidades bajo supervisión. Esto es especialmente relevante en países con niveles generales más bajos de habilidades digitales y acceso a Internet.
En segundo lugar, los educadores, junto con los Ministerios de Educación de los Estados miembros, deben profundizar en cómo la IA puede ayudar en su trabajo diario, especialmente cuando enseñan a estudiantes con dificultades de aprendizaje y discapacidades (dislexia, discalculia, TDAH, autismo y otros). Si se hace bien, esta es una gran oportunidad para probar enfoques nuevos y personalizados y adaptar técnicas de enseñanza para lograr los mejores resultados para educadores y alumnos.
El 15,07% de los europeos admite utilizar IA generativa con fines laborales
Un poco más: el 15,07% de los europeos, por término medio, admitir al uso de IA generativa con fines laborales.
De nuevo, al final de la lista se encuentran Hungría (1,31%), Rumanía (5,24%), Italia (8,00%), Polonia (8,36%) y Bulgaria (8,43%). Malta lidera con un 29,64%, seguida de Dinamarca (27,17%), los Países Bajos (26,56%), Estonia (25,12%) y Finlandia (25,11%).
Una cuarta parte de los europeos admite utilizar IA generativa con fines privados
Los europeos (pero no todos) se muestran más relajados a la hora de revelar el uso de IA generativa para fines privados.
Chipre encabeza la lista con un 43,13%, seguida de Grecia (40,91%), Estonia (37,47%), Malta (37,20%) y Luxemburgo (35,71%). Hungría vuelve a estar a la cola con sólo el 2,12%, seguida de Italia (12,81%), Rumanía (14,85%), Polonia (19,13%) y Bulgaria (20,15%).
EUROSTAT / Uso de herramientas de IA generativa por parte de los particulares con fines privados / 2025
Dinamarca lidera la adopción de IA entre las empresas
El uso de al menos un tipo de tecnología de IA entre las empresas europeas se sitúa en torno al 19,95% de media, un aumento del 12,3% desde 2021.
Las cifras varían significativamente entre países: mientras los países nórdicos y el Benelux lideran el camino, los países del sur y el este de Europa permanecen al final. Las empresas europeas también difieren considerablemente en su madurez en materia de IA: mientras algunas están muy avanzadas en la transformación de la IA (o al menos tienen sólidos procesos de negocio y bases de gestión de datos), otras todavía están adoptando un enfoque básico, herramienta por herramienta.
Dinamarca dirige el uso de herramientas de IA entre las empresas con un 42,03% (+18,14% desde 2021), seguida de Finlandia con un 37,82% (+22,03% desde 2021), Suecia con un 35,04% (+25,11% desde 2021), Bélgica con un 34,54% (+24,22% desde 2021) y Luxemburgo con un 33,61%. (+20,61% desde 2021).
Al final de la lista se encuentran Rumanía con un 5,21% (+3,83% desde 2021), Polonia con un 8,36% (+5,5% desde 2021), Bulgaria con un 8,55% (+5,26% desde 2021), Grecia con un 8,93% (+6,32% desde 2021) y Chipre con un 9,27% (+6,68% desde 2021).
Mientras que el Plan de acción continental de IA de la UE y Aplicar estrategia de IA Si bien estos avances van en la dirección (generalmente) correcta, la UE debería ahora profundizar en los usos sectoriales de la IA, los procesos de negocio y una disposición real para implementar la IA entre diferentes tipos y tamaños de empresas.
Las estrategias políticas a menudo terminan como producto de ideas y ambiciones políticas contrapuestas, y ambas estrategias ciertamente reflejan eso.
Los KPI mensurables a nivel de los Estados miembros, el enfoque continuo en iniciativas de gran escala (ya sea la mejora de las habilidades en IA o la mejora del acceso a la potencia informática y los datos) y una clara diferenciación por tipo de negocio, tamaño y madurez de la IA pueden ayudar a la UE a avanzar rápidamente con un apoyo específico, sin perder tiempo ni dinero de los contribuyentes en iniciativas de alto costo y bajo impacto.
Esta historia fue publicada originalmente en Bucle tecnológico de la UE y se ha compartido con Euronews como parte de un acuerdo.
