Lo que 2025 nos enseñó sobre la gestión de datos en las empresas
Por Ezequiel Pardo, Director de Transformación y Gestión de Datos para LATAM en Grupo SNP
El cierre de 2025 deja un mensaje claro para las organizaciones de América Latina: la gestión de datos dejó de ser un asunto puramente técnico y pasó a definir la velocidad, seguridad y calidad de cualquier iniciativa de modernización. En un año marcado por la expansión de la automatización, la presión por adoptar IA y la necesidad de avanzar hacia SAP S/4HANA, quedó en evidencia que la capacidad de innovar depende directamente del estado real de la información.
A continuación, un resumen de los aprendizajes más significativos del año y cómo están moldeando la agenda tecnológica para 2026.
- La calidad de datos se consolidó como la condición básica para innovar.
Durante 2025 se hizo evidente que las organizaciones que intentaron avanzar en proyectos de automatización o IA sin haber saneado previamente su información obtuvo resultados limitados. Datos inconsistentes, duplicados o incompletos frenaron el valor esperado y retrasaron iniciativas.
La lección es sencilla: sin calidad, no hay innovación. La preparación de datos pasó de ser una tarea pendiente a un requisito estratégico.
2. Migrar solo lo esencial se posicionó como una ruta más eficiente
La transición hacia SAP S/4HANA llevó a muchas empresas a cuestionar el enfoque tradicional de migración completa. Las experiencias del año demostraron que avanzar mediante decisiones selectivas —priorizando procesos y datos con impacto real— permite reducir riesgos, controlar costos y acelerar la modernización.
La transformación selectiva se consolidó como una ruta práctica y eficiente para evolucionar los entornos core.
3 La IA exige datos estructurados y procesos estandarizados
Si 2024 fue el año del entusiasmo por la IA, 2025 fue el año en que quedó claro por qué algunos proyectos funcionan y otros no. Los casos más exitosos comenzaron por ordenar procesos, estandarizar información y establecer reglas claras de captura de datos.
La enseñanza es contundente: la IA no corrige el desorden; lo amplifica.
4 La gobernanza volvió al centro de la conversación.
En un contexto de mayor regulación, exposición a ciberataques y operaciones más distribuidas, la gobernanza de datos retomó protagonismo. Roles, accesorios, trazabilidad y controles se transformaron en pilares para garantizar continuidad, seguridad y cumplimiento.
Las organizaciones entendieron que Gobernar datos es tan importante como gestionarlos.
- La anticipación marcó la diferencia en la planificación estratégica.
Las empresas que avanzaron en 2025 con inventarios de procesos, limpieza de datos maestros y definición temprana de qué migrar —y qué no— lograron cerrar el año con mayor claridad y capacidad de acción.
La anticipación permitió llegar a diciembre con un rumbo definido y una mejor preparación para los desafíos de 2026.
2026: un año que exigirá decisiones más rápidas y plataformas más flexibles
El próximo año será decisivo. IA, automatización, análisis avanzado y la presión por modernizar los entornos core harán que la gestión de datos sea aún más estratégica. Las organizaciones que integraron las lecciones de 2025 —ordenando, depurando, gobernando y priorizando de forma inteligente— estarán mejor posicionadas para abordar los cambios que vienen.
El mensaje que deja 2025 es claro: los datos ya no acompañan a la modernización; la habilitan. Y las compañías que los preparen adecuadamente estarán listas para enfrentar un 2026 donde la velocidad, precisión y eficiencia serán determinantes.
