Cuando Donald Trump se encontró en el jardín de la Casa Blanca en abril de 2025 con un gran cartel laminado anunciando la primera ronda de aranceles comerciales que se impondrían a diferentes países, el Índice de Incertidumbre de la Política Comercial se disparó.
Mensualmente, este índice, supervisado por cinco miembros de la junta directiva de la Reserva Federal (el banco central estadounidense), verifica la frecuencia de uso de términos relacionados con la política comercial y la incertidumbre en siete periódicos importantes, entre ellos The New York Times y The Guardian.
El llamado “día de la liberación” de Trump provocó fluctuaciones volátiles en el valor de los productos financieros y las divisas, mientras los gobiernos de todo el mundo se apresuraban a responder. Los niveles de incertidumbre no tenían precedentes; el brote de la pandemia de Covid no fue nada en comparación, de acuerdo con el índice.
En sistemas altamente complejos, las condiciones de incertidumbre e incluso de ignorancia son extremadamente comunes. Estas condiciones se vuelven aún más probables cuando dichos sistemas, como los que controlan las finanzas globales, son opacos y están mal regulados. Si a esto le sumamos un presidente estadounidense inconformista y una administración decidida a cambiar el status quo, las viejas y ordenadas suposiciones se desvanecen.
La incertidumbre se da cuando desconocemos la probabilidad de que sucedan diferentes cosas: no podemos predecir, gestionar ni controlar. Para muchas personas, las condiciones de incertidumbre resultan en empleos precarios, viviendas inseguras y una desigualdad creciente. Las vulnerabilidades, como las enfermedades mentales, pueden verse aún más expuestas cuando la vida es tan incierta, lo que solo contribuye a acentuar estas percepciones de incertidumbre.
Sin embargo, para unos pocos afortunados, la incertidumbre es una oportunidad para hacer fortuna. El capitalismo financiero prospera gracias a la incertidumbre y la información asimétrica, que pueden ser fomentadas por quienes pueden embolsarse las ganancias, apostando por lo desconocido.
En política también se está capitalizando la incertidumbre. La creciente precariedad económica tras la Covid-19 se ha relacionado con un mayor apoyo a los partidos populistas en muchos países europeos. Y esta política nacionalista que se extiende por gran parte del mundo reduce las posibilidades de colaboración transnacional y regulación multilateral.
Existen peligros reales y presentes en esta era de incertidumbre. Pero a través de mi investigación en el Instituto de Estudios del Desarrollo, he sido testigo de innovaciones inspiradoras que creo podrían aplicarse en otros ámbitos laborales y personales. Mi último libro, “Navegando la Incertidumbre: Replanteamiento Radical para un Mundo Turbulento”, explora las estrategias utilizadas para contrarrestar la incertidumbre.
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Incertidumbres de las finanzas globales
La crisis financiera de 2008 se explica en parte por la falta de este tipo de participación humana y la dependencia de un sistema comercial donde asumir el control resultó ser muy engañoso.
El sistema financiero internacional involucra a una multitud de actores, cada uno con diferentes tipos de información sobre el futuro. En el período anterior a la crisis, se idearon numerosos instrumentos financieros nuevos para obtener beneficios. Los bancos de inversión —Goldman Sachs, Merrill Lynch, Morgan Stanley— perfeccionaron el arte de gestionar las enormes cantidades de efectivo generadas en el sistema financiero mediante diversos instrumentos derivados, incluyendo los fatídicos títulos respaldados por hipotecas que desencadenaron el colapso. Sin embargo, la desconcertante variedad de siglas y actores implicados implicó que pocos comprendieran realmente el sistema y su dinámica.
En el centro de esta compleja red de interacciones financieras se encontraron modelos matemáticos diseñados para contrarrestar la incertidumbre y proporcionar control. La famosa ecuación de Black-Scholes-Merton ayudó a gestionar las transacciones que se producían en volúmenes cada vez mayores y velocidades ultrarrápidas, con millas de millones de dólares intercambiados en nanosegundos a través de conexiones de internet de alta velocidad.
Sin embargo, cuando se confía demasiado en los modelos basados en el riesgo dentro de un sistema regulatorio estrictamente definido, las incertidumbres tienen la mala costumbre de aparecer sigilosamente y pillarnos por sorpresa. Como comentó Andy Haldane, entonces economista jefe del Banco de Inglaterra, tras la crisis:
El entramado financiero se volvió denso y opaco. Como resultado, la fuente y la ubicación precisas de las reclamaciones subyacentes se convirtieron en una incógnita. El “seguir al líder” se convirtió en una estrategia descabellada. En resumen, las estrategias de diversificación de empresas individuales generanon una mayor incertidumbre en todo el sistema.
La crisis se originó en lo que Haldane denominó “una exagerada sensación de conocimiento y control”. Desde entonces, se ha reflexionado mucho sobre qué salió mal y qué hacer al respecto. Una respuesta ha sido agregar nuevas capas de regulación, pero muchos argumentos que esto podría simplemente ocultar las incertidumbres subyacentes, como ocurrieron antes.
El sistema financiero estaba mal preparado para responder a las conmociones derivadas del colapso de las hipotecas subprime, y muy poco parece haber cambiado desde entonces, como quedó patente tras el anuncio de los aranceles de Trump.
El sistema financiero actual depende cada vez más de modelos algorítmicos para la toma de decisiones, impulsados por aplicaciones de IA cada vez más sofisticadas. Los modelos de aprendizaje automático, con lenguaje complejo, utilizan datos históricos acumulados para predecir el futuro; sin embargo, además de aumentar la opacidad, se reduce la rendición de cuentas. La IA ofrece una ilusión de control, lo cual puede ser muy peligroso.
La realidad es que las condiciones de incertidumbre no son fenómenos inusuales ni fortuitos, sino consecuencias normales de los sistemas complejos. ¿Qué importa si los supuestos habituales de la modernidad (planificación, gestión, regulación, control) deben replantearse radicalmente? ¿Es posible aceptar la incertidumbre en beneficio de todos, en lugar de negarla o ignorarla hasta que sea demasiado tarde?
Para los sistemas financieros, Haldane y otros han argumentado que esto implica repensar las configuraciones de las redes financieras y habilitar nuevas prácticas (que requieren nuevas habilidades) para los involucrados. Es necesario pasar de la dependencia de algoritmos de modelos opacos y altamente complejos basados en el riesgo a permitir una mayor discreción y juicio humano. Es necesaria una deliberación activa sobre las respuestas apropiadas a la información inevitablemente incompleta en un mundo donde la incertidumbre, incluso la ignorancia, no solo se acepta, sino que se abraza.
¿Dónde podemos buscar inspiración? Sugiero que los sistemas pastoriles del norte de Kenia y Amdo Tibet en China son buenos puntos de partida. En ambos entornos, los pastores —ganaderos móviles— deben gestionar climas muy variables y condiciones de mercado volátiles, junto con conflictos e incertidumbres políticas, para mantener la salud de sus animales y sustentar a sus familias. Al igual que el sistema financiero global, los pastores comercian a través de las fronteras, gestionan una oferta y una demanda muy variables e interactúan a través de redes en tiempo real.
Durante mi investigación con colegas kenianos y chinos en ambos lugares desde 2018, nos ha sorprendido la habilidad con la que los pastores conviven con la incertidumbre y se benefician de ella. Creo que esto ofrece lecciones importantes para otras partes del mundo, incluyendo sus centros financieros globales.
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Repensando un mundo incierto
A pesar de contextos diferentes se ofrecen importantes perspectivas sobre cómo gestionar la incertidumbre en nuestros tiempos turbulentos. ¿Podrían estas perspectivas ayudarnos a evitar el caos y el colapso que presenciamos durante la crisis financiera y tras la imposición de los aranceles de Trump? Curiosamente, los principios que emergen son similares a los sugeridos por Haldane y otros tras la crisis financiera de 2007-2008.
¿Qué implica esto? La necesidad de descentralizar y apoyarse en las interacciones sociales en redes localizadas. La necesidad de evitar la dependencia de soluciones simples y centralizadas, ya sean dictados algorítmicos o estatales. La necesidad de ser cuidadosos con la imposición de regulaciones desde arriba y de buscar soluciones adaptativas y flexibles. La necesidad de desarrollar opciones colectivas basadas en relaciones de confianza, evitando una respuesta atomizada e individualizada o una que surja de una imposición centralizada y dirigista.
Sobre todo, destaca la necesidad del contacto humano: las relaciones sociales en red que solo se desarrollan cuando las personas interactúan entre sí y generan confianza.
¿Qué sugiere esto para el futuro? Una visión modernista del control, ya sea a través de los mercados o de los Estados, hacia una comprensión singular del progreso es claramente inapropiada. En cambio, se requiere una vía más flexible y adaptativa. Esto implica abrir alternativas, descentralizar actividades, facilitar la experimentación y la improvisación, y aceptar la incertidumbre.
Aceptar la incertidumbre y fomentar la deliberación democrática también es una vía para evitar que el futuro sea dominado por quienes buscan lucrarse con ella o que buscan cerrar opciones mediante la retórica populista de “recuperar el control”.
Ya sea respondiendo a una crisis financiera, a las nuevas tecnologías, al cambio de uso del suelo, a una pandemia oa la crisis climática, esto requiere, como en las asambleas ciudadanas y otras formas de práctica democrática deliberativa, que diversas personas interactúan y generan confianza para las respuestas colectivas. La IA y los modelos matemáticos predictivos no son un sustituto en nuestra era actual de incertidumbre.
*Ian Scoones es profesor asociado en el Instituto de Estudios del Desarrollo.
Este texto fue publicado originalmente en The Conversation
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