El periodista Ira Glass, que presenta el programa de NPR “This American Life”, no es un científico informático. No trabaja en Google, Apple ni Nvidia. Pero sí que tiene un gran oído para frases útiles, y en 2024 organizó un episodio entero en torno a una que podría resonar con cualquiera que se sienta sorprendido por el ritmo del desarrollo de la IA: “No preparado para lo que ya ha pasado”.
Acuñada por el periodista científico Alex Steffen, la frase refleja la inquietante sensación de que “la experiencia y el conocimiento que ha acumulado” pueden estar ahora obsoletos —o, al menos, mucho menos valiosos de lo que solían ser.
Siempre que dirijo talleres en despachos de abogados, organismos gubernamentales u organizaciones sin ánimo de lucro, escucho esa misma preocupación. Profesionales altamente formados y con experiencia se preocupan de si habrá un lugar para ellos en una economía donde la IA generativa pueda completar rápida —y relativamente barata— una lista creciente de tareas por las que un número extremadamente grande de personas cobra actualmente por hacer.
Ver un futuro que no te incluye a ti
En el libro de 2022 del reportero tecnológico Cade Metz, “Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World”, describe el pánico que invadió a un veterano investigador de Microsoft llamado Chris Brockett cuando Brockett se topó por primera vez con un programa de inteligencia artificial que podía realizar esencialmente todo lo que él había pasado décadas aprendiendo a dominar.
Abrumado por la idea de que un software había hecho que todo su conjunto de habilidades y base de conocimientos fuera de relevancia, Brockett fue trasladado de urgencia al hospital porque pensó que estaba teniendo un infarto.
“Mi cuerpo de 52 años tuvo uno de esos momentos en los que veía un futuro en el que yo no estaba involucrado”, le contó más tarde a Metz.
En su libro de 2018, “Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence”, el físico del MIT Max Tegmark expresa una ansiedad similar.
“A medida que la tecnología sigue mejorando, ¿el auge de la IA acabará eclipsando esas capacidades que me proporcionan ahora el mismo sentido de autoestima y valor en el mercado laboral?”
La respuesta a esa pregunta, de forma inquietante, a menudo puede parecer fuera de nuestro control individual.
“Estamos viendo más productos y avances relacionados con la IA en un solo día que en un solo año hace una década”, dijo un gestor de producto de Silicon Valley a un periodista de Vanity Fair en 2023. Las cosas solo se han acelerado desde entonces.
Incluso Dario Amodei – cofundador y CEO de Anthropic, la empresa que creó el popular chatbot Claude – se vio sacudido por el creciente poder de las herramientas de IA. “Pienso en todas las veces que escribí código”, dijo en una entrevista en el pódcast tecnológico “Hard Fork”. “Es como parte de mi identidad que soy bueno en esto. Y entonces pienso, madre mía, van a haber estos sistemas (de IA) que (pueden rendir mucho mejor que yo)”.
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La ironía de que estos miedos viven dentro del cerebro de alguien que dirige una de las empresas de IA más importantes del mundo no pasa desapercibida para Amodei.
“Incluso siendo quien está construyendo estos sistemas”, agregó, “incluso siendo uno de los que más se beneficia de (ellos), sigue habiendo algo un poco amenazante en (ellos).”
Autor y agencia
Sin embargo, como ha argumentado el economista laboral David Autor, todos tenemos más agencia sobre el futuro de lo que podríamos pensar.
En 2024, Autor fue entrevistado por Bloomberg News poco después de publicar un artículo de investigación titulado Aplicando la IA para reconstruir empleos de clase media. El artículo explora la idea de que la IA, si se gestiona bien, podría ayudar a un grupo más amplio de personas a realizar el tipo de tareas de toma de decisiones de mayor valor —y mejor remunerada— que actualmente se asignan a expertos de élite como médicos, abogados, programadores y educadores.
Este cambio, sugiere Autor, “mejoraría la calidad de los empleos para los trabajadores sin título universitario, moderaría la desigualdad salarial y – al igual que hizo la Revolución Industrial con los bienes de consumo – reduciría el costo de servicios clave como la sanidad, la educación y la experiencia jurídica”.
Es un argumento interesante y esperanzador, y Autor, que ha pasado décadas estudiando los efectos de la automatización y la informatización en la fuerza laboral, tiene el peso intelectual para explicarlo sin parecer pollyannish.
Pero lo que más me animó de la entrevista fue la respuesta de Autor a una pregunta sobre un tipo de “apocalipsis de la IA” que cree que el desplazamiento económico generalizado es inevitable y que no hay nada que podamos hacer para evitarlo.
“El futuro no debe tratarse como un ejercicio de predicción o predicción”, dijo. “Debe tratarse como un problema de diseño – porque el futuro no es (algo) en el que simplemente esperemos a ver qué pasa… Tenemos un enorme control sobre el futuro en el que vivimos, y (la calidad de ese futuro) depende de las inversiones y estructuras que creemos hoy.”
En la línea de salida
Intento enfatizar el punto de Autor sobre que el futuro será más un “problema de diseño” que un “ejercicio de predicción” en todos los cursos y talleres de IA que imparte a estudiantes de derecho y abogados, muchos de los cuales se preocupan por sus propias perspectivas laborales.
Lo bueno del momento actual de la IA, les digo, es que aún hay tiempo para actuar deliberadamente. Aunque el primer artículo científico sobre redes neuronales se publicó allá por 1943, todavía estamos en las primeras etapas de la llamada “IA generativa”.
Ningún estudiante ni empleado está irremediablemente atrapado. Tampoco nadie va por delante con la autoridad de la empresa.
En cambio, cada uno de nosotros está en una posición envidiable: justo en la línea de salida.
*Patrick Barry es profesor clínico asistente de Derecho y director de Iniciativas Académicas Digitales en la Universidad de Michigan
Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation
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