Alguns estudos sugerem que ser educado com a IA gera respostas melhores; Otros apontam o contrario Getty Images a través de BBC Cuando un grupo de investigadores decide probar se o “pensamiento positivo” tornava os chatbots de inteligencia artificial (IA) más precisos, os resultados param sorprendentes. Ao fazer perguntas a vários chatbots, eles tentaram chamar as IAs de “inteligentes”, incentivá-las a pensar con cuidado y até terminar as perguntas com “¡isso vai ser divertido!”. 🗒️ ¿Alguna sugerencia de reportaje? Mande para o g1 Nada disso fez diferencia de forma consistente, mas uma técnica se destacou. Cuando pedimos que una inteligencia artificial fina esté en Star Trek – Jornada nas Estrelas, ela passou a seir melhor em matemática básica. As pessoas usem todo tipo de estrategia curiosa para intentar obtener mejores respuestas de grandes modelos de linguagem (LLM, na sigla em inglês), una tecnología de IA por trás de ferramentas como o ChatGPT. Veja os vídeos que están en alta no g1 Como prints do bloco de notas criaram mais rastros de conversa entre Vorcaro e Moraes Vídeos no TikTok simulam agressões a mulheres em meio a recorde de feminicídios Youtuber diz não ter R$ 70 mil para pagar condenação por ridicularizar bebe e pede a juiz: ‘Por favor, reconsidere’ Alguns juram que a IA responde melhor se para ameaçada; Otros creen que los chatbots son más cooperativos cuando tratamos con la educación; e há quem peça aos robôs que interpretem o papel de especialistas no tema sobre o qual estão trabalhando. La lista es interminable. Isso faz parte da mitologia em torno da “engenharia de Prompts” ou “engenharia de contexto”, diferentes maneras de estructurar instrucciones para que a IA produzca mejores resultados. El problema es que los especialistas dicen que mucho de lo que se cree sobre como formular indicaciones simplemente no funciona. En algunos casos, podría ser peligroso. Aún así, a forma como você fala com uma IA importa, y algunas técnicas realmente hacen diferencia. “Muitas pessoas creen que há uma combinação mágica de palavras capaz de fazer os LLMs resolverem um problema”, afirma Jules White, profesor de ciencia de la computación que pesquisa IA generativa en la Universidade Vanderbilt (EUA). “Mas a questão não é a escolha das palavras, e sim a maneira como você formula o que estás tentando fazer.” ¿Cuidado con las maneiras? En 2025, un usuario de X (ex-Twitter) escribió: “Fico imaginando quanto dinheiro a OpenAI já perdeu em custos de eletricidade por causa de pessoas dizendo ‘por favor’ e ‘obrigado’ aos modelos”. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, creadora de ChatGPT, respondió: “Dezenas de milhões de dólares muito bem gastos. Nunca se sabe”. La mayoría de las personas interpretan esa respuesta como una referencia bem-humorada a la posibilidad de un eventual apocalipsis de IA, pero seja difícil saber hasta que ponto esse número de “dezenas de milhões de dólares” deve ser levado ao pé da letra. Mas a educação também é uma questão prática. Los grandes modelos de linguagem (LLM) funcionan dividindo sus palavras en pequeños bloques chamados “tokens”, antes de analizarlos con base en estadísticas para generar una respuesta adecuada. Esto significa que cada detalle de lo que você escreve, da escolha das palavras a uma vírgula extra, pode influenciar a forma como a IA responder. El problema es que esto es extremadamente difícil de prevenir. DeepSeek, ChatGPT y Gemini: ¿cuál es la mejor inteligencia artificial? Diversos estudios já tentaram identificar padrões em pequenas mudanças nos displays usados com IA, mas muitas das evidencias são contraditórias ou inconclusivas. Por ejemplo, un estudio de 2024 constató que los LLM deram respuestas mejores y más precisas cuando perguntas eranm feitas de forma educada, en vez de apenas como comandos. De forma aún más curiosa, hay diferencias culturales. En comparación con los chinos y los ingleses, los chatbots que se comunican con los japoneses tienen un desempeño ligeramente superior cuando el usuario era excesivamente educado. Mas no dije correndo para agradecer a IA. Una pequeña prueba muestra que una versión anterior de la era ChatGPT, de hecho, es más necesaria cuando recibe insultos. E, no general, ainda não há pesquisas suficientes sobre o tema para conclusiones definitivas. Además, las empresas de tecnología actualizan constantemente sus chatbots, lo que hace que los resultados de los estudios se vuelvan rápidamente desatualizados. Los especialistas afirman que los modelos de IA evolucionaron drásticamente en pocos años, tornando estrategias como bajular, ser educado, insultar o ameaçar prácticamente una pérdida de tiempo se o objetivo para obtener respuestas más precisas. Ferramentas de IA são imitadoras, não seres vivos. Elas apenas simulan el comportamiento humano Getty Images vía BBC “Era 100% um tiro no escuro naquela época”, dijo Rick Battle, ingeniero de aprendiz de máquina aplicada de Broadcom y coautor de estudio sobre Star Trek. Embora o estudo tenha sido realizado em 2024, as coisas já mudaram. Hoy, Battle y otros especialistas afirman que los modelos de IA más recientes encontrados en productos populares como ChatGPT, Gemini o Claude siguen identificando mejor las partes más importantes del sistema. Provavelmente não serão influenciados por pequenas mudanças na linguagem, pelo menos não de forma consistente que possa ser explorada. La conclusión es inquietante por su manera. Empresas proyectan IA, como ChatGPT o Gemini, Google, para comportarse como personas, por lo que a veces parecen humores que pueden ser administrados o personalidades que pueden ser dirigidas. Mas não se engane. Ferramentas de IA são imitadoras, não seres vivos. Elas apenas simulam o comportamento humano. Se você quer respostas melhores, pare de tratar a IA como una persona y comece a tratarla como una ferramenta. Como falar con su chatbot Existen problemas reales relacionados con la inteligencia artificial, desde preocupaciones éticas hasta el impacto ambiental que puede causar. Algunas personas prefieren no usar esa tecnología. Pero, si vas a utilizar modelos de LLM, aprenderás a conseguir o quer de forma más rápida y eficiente podría ser mejor para ti, y también para el consumo de energía. Estas 6 dicas podem ayudar. Se você quer respostas melhores, pare de tratar a IA como uma pessoa e comece a tratá-la como uma ferramenta Getty Images vía BBC 1. Peça várias opções “A primeira coisa que digo às pessoas é: não peça apenas uma resposta, peça três ou cinco”, afirma White. Si quieres ayudar con un texto, por ejemplo, quizás IA presente varias opciones que varían en algún aspecto importante. “Isso faz com que a pessoa volte a se envolver e pense sobre o que gosta e por quê.” 2. Dê exemplos Sempre que possível, forneça um exemplo para a IA. “Por ejemplo, algunas personas piden un LLM para descubrir un correo electrónico y depositan frustradas porque dicen: ‘isso não soa nada como eu'”, dijo White. El impulso natural responde con una lista de instrucciones de “faça isso” o “não faça aquilo”. White afirma que é muito mais eficaz dizer: “aquí están 10 correos electrónicos que enviei no passado, use mi estilo de escritura”. 3. Peça uma entrevista “Digamos que você queira criar uma descrição de vaga de emprego. Diga à IA: ‘Quero que você me faça perguntas, uma de cada vez, até reunir informações suficientes para escrever um anúncio de emprego convincente'”, dijo White. “Fazendo isso pergunta por pergunta, ela pode se adapta às sus respuestas.” El impulso natural é dar à IA uma lista de instrucciones (“faça isso” e “não faça aquilo”), pero é melhor fornecer exemplos Getty Images vía BBC 4. Tenha cuidado com encenações de papel “Antes havia a ideia de que, se você dissesse à IA que ela é, por ejemplo, un profesor de matemática, ela teria mais “precisão ao respondedor perguntas de matemática”, afirma Sander Schulhoff, emprendedor y pesquisador que ayuda a popularizar el concepto de ingeniería de avisos. Mas se você está buscando uma información ou quer fazer uma pergunta com uma única respuesta correta, Schulhoff y otros especialistas dicen que esse tipo de encenação pode tornar os modelos de IA menos precisos. “Isso pode até ser perigoso”, afirma Battle. “Você está incentivando a chamada alucinação, porque diz ao sistema que ele é um especialista e deve confiar em su conhecimento interno parametrizado.” En esencia, esto puede hacer que IA parezca excesivamente confiado. Por otro lado, para tareas abiertas, sem una única respuesta correta, una encenação pode ser eficaz, como en pedidos de consejo, sesiones de lluvia de ideas o na resolución criativa de problemas. Si você está nervioso con entrevistas de emprego, pida un chatbot que imite un reclutador pueda ser un bom treino, será importante consultar otras fuentes también. Si usted está nervioso con una entrevista de emprego, pida un chatbot que imite a un gerente de contratação pode ser un bom treino Getty Images vía BBC 5. Mantenha a neutralidade “Não conduza a resposta”, dijo Battle. Si estás intentando decidir entre dos coches, por ejemplo, no digas que estás inclinado a escoger un Toyota. “Caso contrario, essa provavelmente será a respuesta que você vai receber.” 6. ‘Por favor’ e ‘obrigado’ Segundo uma pesquisa do Pew Research Center, de 2019, mais da metade dos americanos diz “por favor” ao falar com seus asistentes de voz. Esta tendencia parece ter continua. El levantamiento de 2025 de la editora Future mostró que el 70% de las personas educadas con IA cuando lo utilizan. La mayoría afirma que age assim simplemente porque é o correto a fazer, embora 12% digam que fazem isso para se proteger no caso de una revolta de robôs. La educación talvez não proteja ninguém de robôs furiosos nem torne os LLMs mais precisos, pero tiene otros motivos para continuar agindo asim. “Para mí, el principal es que dizer ‘por favor’ e ‘obrigado’ pode fazer com que você se sinta mais confortável ao interagir com a IA”, dijo Schulhoff. “Isso não melhora o desempenho do modelo, mas, se ayuda você a usar o sistema com mais frequência porque sente mais à vontade, então é útil.” También es preciso considerar la propia naturaleza humana. El filósofo Immanuel Kant argumentó que una de las razones por las que no somos crueles con los animales es que también nos perjudica. En esencia, agir de forma hostil con qualquer coisa pode tornar a pessoa mais dura. Você não pode ferir os sentimentos de uma IA, porque ella no tem sentimentos. Ainda assim, talvez valha a pena ser educado. É um hábito que pode trazer benefícios para otras áreas de su vida. *Puedes leer la versión original de este artículo, en inglés, en BBC Future.
