La Clínica Mayo anunció un acuerdo de investigación y desarrollo para aplicar inteligencia artificial (IA), analítica avanzada y datos clínicos multimodales en apoyo del descubrimiento y desarrollo de fármacos.
El acuerdo integra la arquitectura de la plataforma clínica (uno de los mejores sistemas hospitalarios), así como sus conjuntos de datos clínicos y genómicos (datos relacionados con la estructura y función del genoma de un organismo), con la experiencia de Merck en el uso de tecnologías de “célula virtual” habilitadas por IA para mejorar la comprensión de las enfermedades, optimizar la identificación de dianas terapéuticas y orientar decisiones en fases tempranas del desarrollo..
De esta forma, Merck aprovechará el amplio conjunto de datos multimodales de Mayo Clinic -incluidos resultados de laboratorio, imágenes médicas, notas clínicas y datos moleculares- para que sean utilizados por modelos de IA en el desarrollo de nuevos fármacos y tratamientos médicos.
Clínica Mayo. Foto:cortesia
La colaboración se centrará inicialmente en áreas terapéuticas de alta necesidad en tres especialidades en las que la analítica avanzada y los enfoques multimodales tienen potencial para impulsar el desarrollo de terapias más eficaces y personalizadas:
- Gastroenterología – Enfermedad Inflamatoria Intestinal (EII)
- Dermatología – Dermatitis atópica
- Neurología – Esclerosis múltiple
La plataforma de datos detrás de la alianza
El Director de Operaciones de la Plataforma de Mayo Clinic, Maneesh Goyal, explicó en una entrevista a EL TIEMPO que la institución ha construido durante décadas una enorme base de conocimiento clínico gracias al volumen de pacientes que atiende ya su modelo de atención integral.
Según explicó, este modelo de atención permite analizar a cada paciente desde múltiples especialidades médicas, lo que ha generado una base de datos clínicos de gran valor para la investigación.
“Durante más de 160 años hemos tratado a pacientes con enfermedades muy complejas, y eso nos ha permitido acumular datos y desarrollar procedimientos que hoy nos posicionan como líderes en atención médica.”.
La plataforma tecnológica desarrollada por la institución hace seis años permite compartir conocimiento médico con otros sistemas de salud alrededor del mundo.
Actualmente, la red incluye 73 sistemas de salud asociados, que utilizan los datos y aprendizajes generados en la plataforma para mejorar sus propios procesos clínicos.
“Esta plataforma no solo sirve para los pacientes que tratamos directamente. También permite apoyar a los sistemas de salud asociados en distintos países, creando un sistema colectivo de conocimiento”.
Toda esta gran cantidad de información clínica es la que será utilizada por la farmacéutica Merck para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Según el directivo, la compañía podrá trabajar con más de 30 petabytes de datos, que incluyen información estructurada y no estructurada.
“Los datos incluyen notas clínicas, radiología multimodal, patología y diferentes registros médicos. Todo esto permite desarrollar y probar hipótesis sobre cómo se originan las enfermedades”.
El análisis de esta información puede incluso ayudar a identificar patrones antes de que una enfermedad se manifieste.
“Tenemos información de pacientes antes de que presenten síntomas, lo que permite identificar biomarcadores y entender mejor cómo se desarrollan ciertas enfermedades”.
Fase actual del proyecto
La colaboración se encuentra en una etapa inicial de implementación.
Actualmente, el equipo de Merck está recibiendo acceso a la plataforma tecnológica y capacitación para utilizar sus herramientas de análisis.
“En este momento estamos entrenando a los usuarios de Merck y estableciendo los protocolos de trabajo para avanzar en el desarrollo del proyecto”.
Aunque la colaboración comenzó enfocándose en tres áreas terapéuticas específicas, la institución no descarta ampliar el alcance en el futuro.
“Empezamos con tres áreas de enfermedad, pero ya estamos conversando sobre la posibilidad de expandir el trabajo hacia otras áreas médicas”.
Un modelo que podría replicarse.
El proyecto también busca demostrar que este tipo de colaboración entre sistemas hospitalarios y farmacéuticas puede replicarse en el futuro.
De hecho, el acuerdo tardó cerca de dos años en concretarse desde las primeras conversaciones hasta la firma del contrato.
“Uno de los grandes logros fue lograr un contrato entre un sistema de salud y una compañía farmacéutica para trabajar de esta manera. El segundo fue demostrar que este modelo es replicable”.
El directivo confirmará además que otras compañías farmacéuticas podrían sumarse más adelante a la plataforma.
“Merck fue el primer participante de nuestro programa, pero ya estamos trabajando con otras organizaciones que podrían integrarse próximamente”.
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Los resultados que esperan alcanzar
El objetivo del proyecto es generar avances concretos en la atención médica y en el desarrollo de nuevos tratamientos.
“Esperamos tres resultados principales”, explicó el representante de Mayo Clinic.
El primero es el desarrollo de herramientas digitales capaces de predecir enfermedades o identificar qué medicamentos funcionan mejor para cada paciente.
El segundo es el descubrimiento de nuevos medicamentos y nuevos mecanismos biológicos que antes no podía identificarse por falta de datos.
Y el tercero es lograr un impacto directo en la salud de los pacientes.
“El objetivo final es mejorar los resultados clínicos y beneficiar al mayor número posible de pacientes en el mundo”, finalizó el director.
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Samuel Amisadai Rosales Rosales – Redacción Salud
