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    Home»Política»Los candidatos a vicepresidente con mayor y menor preferencia en las elecciones 2026, según nueva encuesta del CNC
    Política

    Los candidatos a vicepresidente con mayor y menor preferencia en las elecciones 2026, según nueva encuesta del CNC

    adminBy adminMarch 22, 2026No Comments8 Mins Read
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    Los candidatos a vicepresidente con mayor y menor preferencia en las elecciones 2026, según nueva encuesta del CNC
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    Ya se conocieron los resultados de la encuesta del Centro Nacional de Consultoría para la revista Cambio, que entrega un nuevo panorama en la carrera por la presidencia luego de las consultas interpartidistas y la definición de las fórmulas vicepresidenciales.

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    El sondeo, que tuvo una base de 2.157 entrevistados, indica que Paloma Valencia (con el 22,2 por ciento) pasaría a segunda vuelta con Iván Cepeda (34,5 por ciento), y dejaría a Abelardo de la Espriella en tercer lugar (con un 15,4 %).

    La encuesta también analizó el efecto de las fórmulas vicepresidenciales en la contienda por la Presidencia y su incidencia en el electorado.

    Según los resultados, el 52,1% de los encuestados asegura que la elección de la fórmula vicepresidencial sí influyó en su decisión de voto. En contraste, el 45,4 % afirma que este factor no tuvo impacto, mientras que un 2,5 % no sabe o no responde.

    Iván Cepeda y Aida Quilcué Foto:Archivo el tiempo

    La percepción de las fórmulas vicepresidenciales

    En cuanto a la percepción sobre las fórmulas vicepresidenciales, la encuesta muestra que Aida Quilcué lidera las preferencias con un 26,8 %seguido por Juan Daniel Oviedo, quien registra un 25,8 %.

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    Candidatos presidenciales 2026.

    Juan Daniel Oviedo, fórmula a la vicepresidencia de Paloma Valencia. Foto:Néstor Gómez. EL TIEMPO

    Detrás aparecen José Manuel Restrepo, con un 15,4 %y Edna Bonilla, con un 2,9 %. Además, un 20,2 % de los encuestados no sabe o no responde frente a esta pregunta.

    A la pregunta: pensando en los nombres de las fórmulas vicepresidenciales, ¿a usted cuál le gusta más?, los encuestados respondieron así:

    • Aída Quilcué: 26,8%
    • Juan Daniel Oviedo: 25,8%
    • José Manuel Restrepo: 15,4%
    • Edna Bonilla: 2,9%
    • Luisa Fernanda Villegas: 1,7%
    • Leonardo Huerta: 1,7%
    • Luz María Zapata: 1,5%
    • Carlos Fernando Cuevas: 1%
    • Marta Lucía Zamora: 0,9%
    • Leonardo Karam Helo: 0,6%
    • Robinson Alonso Giraldo: 0,6%
    • Pedro de la Torre: 0,3%
    • María Consuelo del Río Mantilla: 0,3%
    • Omar Nelson Alarcón: 0,2%
    • NS/NR: 20,2%

    Abelardo de la Espriella y José Manuel Restrepo. Foto:Redes

    Sin embargo, los resultados también evidencian niveles de rechazo entre los consultados. Aida Quilcué encabeza la lista de las fórmulas vicepresidenciales que menos gustan, con un 24,8 %. Le siguen Juan Daniel Oviedo, con un 15,4 %, y José Manuel Restrepo, con un 11,2 %. En los demás casos, los porcentajes de desaprobación son menores, mientras que un 28,8 % de los encuestados no sabe o no responde.

    Cuando se les preguntó: ya usted, ¿cuál le gusta menos?, los encuestados respondieron:

    • Juan Daniel Oviedo: 15,4%
    • José Manuel Restrepo: 11,2%
    • Omar Nelson Alarcón: 2,4%
    • Leonardo Karam Helo: 2,3%
    • Robinson Alonso Giraldo: 2,3%
    • Carlos Fernando Cuevas: 1,8%
    • Luisa Fernanda Villegas: 1,6%
    • Marta Lucía Zamora: 1,3%
    • María Consuelo del Río Mantilla: 1,3%

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    gobierno

    Sergio Fajardo y Edna Bonilla, su fórmula vicepresidencial. Foto:Mauricio Moreno

    ¿Cómo está la intención de voto para primera vuelta?

    Para primera vuelta, los resultados de los 14 aspirantes a la presidencia quedarían de la siguiente manera:

    • Iván Cepeda y Aida Quilcué: 34,5%
    • Paloma Valencia y Juan Daniel Oviedo: 22,2%
    • Abelardo de la Espriella y José Manuel Restrepo: 15,4%
    • Claudia López y Leonardo Huerta: 3,7%
    • Sergio Fajardo y Edna Bonilla: 3,6%
    • Santiago Botero y Carlos Fernando Cuevas.: 1,3 %
    • Miguel Uribe Londoño y Luisa Fernanda Villegas: 1 %
    • Roy Barreras y Martha Lucía Zamora: 0,5 %
    • Sondra Macollins y Leonardo Karam Helo: 0,4 %
    • Clara López y María Consuelo de Río: 0,3%
    • Gustavo Matamoros y Robinson Alonso Giraldo: 0,2 %
    • Luis Gilberto Murillo y Luz María Zapata: 0,2 %
    • Mauricio Lizcano y Pedro de la Torre: 0,2 %
    • Carlos Caicedo y Omar Nelson Alarcón: 0,1 %
    • Voto en blanco: 6,5%
    • Ninguno: 1,9%
    • NS/NR: 8 %

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    abelardo

    Ficha técnica

    PERSONA NATURAL O JURÍDICA QUE LA REALIZÓ: Centro Nacional de Consultoría SA

    PERSONA NATURAL O JURÍDICA QUE LA ENCOMENDÓ: CAMBIO Comunicaciones SAS

    FUENTE DE FINANCIACIÓN: CAMBIO Comunicaciones SAS

    UNIVERSO REPRESENTADO: Población civil colombiana, hombres y mujeres mayores de 18 años, de todos los niveles socioeconómicos, residentes en el territorio nacional, con intención de participar en las elecciones a la Presidencia de la República.

    PROPÓSITO DEL ESTUDIO: Medir intención de voto a la presidencia de la república, imagen de los nombres vicepresidenciales, problemas del país, prioridades del próximo presidente e imagen del presidente.

    DISEÑO DE MUESTREO (tipo de procedimiento utilizado para seleccionar las unidades muestrales) Para la selección de las unidades de muestreo se considera un diseño estratificado multietápico, en el que los estratos corresponden al cruce entre las regiones geográficas y los tipos de municipios definidos por la Ley 2494 de 2025.

    Las regiones geográficas consideradas son: Caribe, Centro–Oriente, Centro–Sur–Amazonía, Eje Cafetero, Llano y Pacífico conformes según el artículo 45 de la Ley 2056 de 2020. Dentro de cada región, los municipios se clasifican en cuatro tipos: inclusión forzosa, grandes, medianos y pequeños. Las ciudades de Barranquilla, Bogotá, Bucaramanga, Cali, Cartagena, Ibagué, Medellín, Cúcuta, Soacha y Villavicencio se incluyen de manera forzosa, ya sea por superar los 800.000 habitantes, por ser las de mayor población en regiones que no cuentan con municipios que superen dicho umbral, o por criterios de representatividad regional. Para los demás estratos, la selección de municipios se realiza mediante muestreo con probabilidad proporcional al tamaño, utilizando como medida de tamaño la proyección poblacional PostCOVID 2026 del DANE. Este procedimiento asegura que la probabilidad de selección sea consistente con el tamaño relativo de la población objetivo en cada municipio y permite mantener la cobertura territorial estricta por la norma para estudios de alcance nacional. Dentro de cada municipio seleccionado, se procede a la selección de unidades secundarias de muestra correspondientes a segmentos cartográficos, definidas como agrupaciones de manzanas en zona urbana y de secciones o veredas en zona rural.

    La selección de estos segmentos se realiza mediante muestreo aleatorio simple a partir del marco cartográfico disponible.

    En cada segmento cartográfico seleccionado, se lleva a cabo la selección de unidades terciarias de muestreo (hogares) mediante muestreo sistemático, a partir de un listado actualizado o mediante recorrido de campo con arranque aleatorio y salto constante previamente definido. Finalmente, dentro de cada hogar seleccionado, se elige una persona perteneciente a la población objetivo mediante un mecanismo probabilístico de selección intrahogar.

    MARCO DE MUESTREO: El marco de muestreo del estudio corresponde al Marco Geoestadístico Nacional (MGN) provisto por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), el cual constituye la base cartográfica oficial para la localización, identificación y selección de las unidades estadísticas en el diseño muestral. En este marco, los municipios se consideran como unidades geográficas de referencia para la selección de las unidades primarias de muestreo. A su vez, el MGN permite la delimitación de unidades secundarias de muestreo mediante segmentos cartográficos, definidas como agrupaciones de manzanas en las cabeceras municipales (área urbana) y como secciones, veredas o centros poblados en el área rural.

    Los hogares se encuentran contenidos dentro de estas unidades cartográficas, lo que permite su identificación y selección probabilística en etapas posteriores del diseño muestral.

    MECANISMO DE PONDERACIÓN: Los resultados son ponderados usando un modelo de integración de datos con la Encuesta de Calidad de Vida – ECV2024 realizada por el DANE. El modelo se ajusta usando la información demográfica, región, tamaño, zona, tipo de vivienda, ocupación, nivel educativo y régimen de salud. Los parámetros del modelo se estiman usando un método de ecuaciones generales de estimación (GEE). Posteriormente se usa un estimador de calibración usando un método de raking a partir de las proyecciones de población PostCOVID reportadas por el DANE para el año 2026, para el modelo de calibración se considera la interacción entre la región y las variables de tamaño, zona, sexo y edad, y el nivel socioeconómico según el Sistema Único de Información de Servicios Públicos Domiciliarios (SUI) de la Superintendencia de Servicios Públicos.

    TAMAÑO DE MUESTRA: 2157 encuestas en 56 municipios:

    Bogotá: 285

    Caribe: 452

    Centro – Oriente: 346

    Centro – Sur – Amazonía: 196

    Eje Cafetero: 379

    Llano: 129

    Pacifico: 370

    Ficha técnica (2)

    MARGEN DE ERROR DE DISEÑO Y NIVEL DE CONFIANZA: El diseño muestral permite obtener estimaciones a nivel nacional con un margen de error máximo de ±3,0 puntos porcentuales, bajo un nivel de confianza del 95%, asumiendo un efecto de diseño (𝐷𝑒𝑓𝑓) de 2.0. Este margen de error se calcula bajo el escenario de máxima varianza (p = 0.5)

    TEMAS A LOS QUE SE REFIERE: Medir intención de voto a la presidencia de la república, imagen de los nombres vicepresidenciales, problemas del país, prioridades del próximo presidente e imagen del presidente.

    CANDIDATOS, PERSONAS O INSTITUCIONES POR QUIENES SE INDAGÓ (En orden alfabético):

    Candidatos: Abelardo de la Espriella, Aída Quilcué, Carlos Caicedo, Carlos Fernando Cuevas, Clara López Obregón, Claudia López, Edna Bonilla, Gustavo Matamoros, Iván Cepeda Castro, José Manuel Restrepo, Juan Daniel Oviedo, Leonardo Huerta, Leonardo Karam Helo, Luis Gilberto Murillo, Luisa Fernanda Villegas, Luz María Zapata, María Consuelo del Río Mantilla, Martha Lucía Zamora, Mauricio Lizcano, Pedro de la Torre, Miguel Uribe Londoño, Omar Nelson Alarcón, Paloma Valencia, Robinson Alonso Giraldo, Roy Barreras, Santiago Botero, Sergio Fajardo, Sondra McCollins.

    Imagen: Gustavo Petro

    TEXTO Y ORDEN DE LAS PREGUNTAS FORMULADAS: Se anexa el cuestionario

    ESPACIO GEOGRÁFICO Y PERIODO DE REALIZACIÓN

    La encuesta fue realizada en todas las regiones referidas en el artículo 45 de la ley 2056 de 2020 y citadas en el diseño de muestreo, el periodo de realización de la encuesta fue del 17 al 21 de marzo de 2026.

    TIPO DE ESTUDIO CON ARREGLO A LAS CATEGORÍAS Encuesta

    MÉTODO DE RECOLECCIÓN DE DATOS: Encuesta presencial en hogares

    CONTRAPRESTACIÓN POR RESPONDER A LA ENCUESTA: No hubo contraprestación ni incentivos a los informantes.

    NOMBRES DE LOS PROFESIONALES DE ESTADÍSTICA

    El estudio fue desarrollado por un equipo multidisciplinario que incluyó a 98 encuestadores y 9 supervisores. Los profesionales en estadística son: Diego Fernando Lemus Polania, Director de Analítica; Paola Casasbuenas, Estadística Senior; María Paula Torres, Estadística Junior

    ALCANCE DE USO Y RESTRICCIONES LEGALES: De acuerdo con la normatividad vigente, de publicarse este estudio, se debe hacer íntegramente.

    Nota: El Centro Nacional de Consultoría se encuentra inscrito en el Registro de Encuestadores del Consejo Nacional Electoral. Este informe atiende los lineamientos de la norma ISO 20252:2019 y los lineamientos de la Ley 2494 de 2025.

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